Solde du compte courant

Solde du compte courant par pays

Source de données: World Bank 2024Unité: % of GDPDirection: Plus haut mieux

Commentaire

Pays remarquables

Le Koweït affiche le solde du compte courant le plus élevé, à 29,15 % du PIB, suivi des Îles Marshall à 21,49 % et de Singapour à 18 %. À l’autre extrémité, la Dominique enregistre le déficit le plus profond, à -37,8 % du PIB, avec le Timor-Leste (-31,49 %) et la Grenade (-21,56 %) qui se distinguent également. Une surprise notable est Djibouti, qui se classe neuvième au niveau mondial avec 14,69 %, alors que l’Afrique affiche une moyenne régionale négative.

Tendances régionales

L’Amérique du Sud affiche la moyenne régionale la plus élevée, à 1,042 % du PIB, suivie de l’Europe à 0,7507 % et de l’Asie à 0,1657 %, ce qui signifie que ces régions sont en léger excédent en moyenne. L’Océanie (-2,819 %), l’Afrique (-3,542 %) et l’Amérique du Nord (-5,028 %) affichent en moyenne des déficits, l’Amérique du Nord présentant la position régionale la plus faible. Malgré cela, chaque région comprend des valeurs extrêmes, l’Océanie abritant à la fois les Îles Marshall, proches du sommet, et Kiribati parmi les moins performants.

Source des données

Les données proviennent de la Banque mondiale 2024 et mesurent le solde du compte courant en part du PIB (% du PIB). La couverture inclut 191 pays. Les valeurs sont des instantanés au niveau des pays, et les tendances régionales sont fondées sur les moyennes continentales fournies.

Interprétation

Des valeurs plus élevées indiquent des excédents du compte courant plus importants, tandis que des valeurs plus faibles indiquent des déficits plus profonds par rapport à la taille de l’économie. De forts excédents peuvent signaler une solidité externe, mais de très grands déséquilibres dans un sens ou dans l’autre peuvent refléter des structures économiques concentrées ou une dépendance au financement. Dans l’ensemble, la moyenne mondiale de -1,507 % suggère que les déficits sont légèrement plus fréquents que les excédents dans cet ensemble de données.